Modelos de IA Jurídica

Arquitetura avançada de modelos de linguagem especializados em assistência jurídica, com foco em arbitragem e conformidade regulatória.

Qwen 3.8 Max

MoE · 2.4T (95B ativos)

Produção
1M tokens contexto
Análise de caso, pesquisa, sentença

Vantagens:

  • Raciocínio avançado
  • Multimodal nativo
  • +1 outras

GLM-5.3

Dense · 743B (44B ativos)

Lançamento Pendente
202K tokens contexto
Fine-tuning soberano, sentença

Vantagens:

  • Raciocínio híbrido
  • Agentic
  • +1 outras

Kimi K3

MoE · 2.8T (50B ativos)

API Apenas
1M tokens contexto
Fine-tuning soberano de alta capacidade

Vantagens:

  • Maior open-weight
  • Alta capacidade
  • +1 outras

Qwen3-VL

Vision Language · 8B

Produção
128K tokens contexto
OCR, análise de documentos multimídia

Vantagens:

  • SOTA multimodal
  • Embedding/Rerank
  • +1 outras

Estratégia de Implementação

Como os modelos são integrados ao sistema de arbitragem assistida

Pipeline de Inferência

  • Qwen3-VL-Embedding (indexação)
  • Qwen3-VL-Reranker (ranqueamento)
  • Qwen3.8-max (decisão/drafting)

Modelos Especializados

  • Jobbin (fine-tuned em corpus BR)
  • BeansLAW (jurídico PT-BR)
  • LoRA específicos por tarefa

Infraestrutura

  • GPU própria (A100 80GB)
  • Serving local (vLLM/SGLang)
  • Endpoint OpenAI compatível